Sex-Specific Analysis of the Rapid Up-Titration of Guideline-Directed Medical Therapies After a Hospitalization for Acute Heart Failure: Insights from the STRONG-HF Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to evaluate efficacy and safety of rapid up-titration of guideline-directed medical therapies (GDMT) in men and women hospitalized for acute heart failure (AHF). METHODS AND RESULTS: In STRONG-HF, AHF patients were randomized just prior to discharge to either usual care (UC) or a high-intensity care (HIC) strategy of GDMT up-titration. In these analyses, we compared the implementation, efficacy, and safety of the HIC strategy between men and women. In the randomized AHF population, 416/1078 (39%) were women. By day 90, a higher proportion of both sexes in the HIC group had been up-titrated to full doses of GDMT compared to UC. Overall, there were no differences in the primary endpoint between the sexes. The primary endpoint, 180-day heart failure readmission or death, occurred in 15.8% HIC women versus 23.5% women in the UC group (adjusted hazard ratio [HR] 0.67, 95% confidence interval [CI] 0.40-1.13) and in 14.9% HIC men versus 23.5% UC men (adjusted HR 0.57, 95% CI 0.38-0.88) (adjusted interaction p = 0.65). There was no significant treatment-by-sex interaction in quality-of-life improvement or in adverse events, including serious or fatal adverse events. CONCLUSION: The results of the current analyses suggest that a rapid up-titration of GDMT immediately after an AHF hospitalization can and should be implemented similarly in men and women, as it results in reduction of 180-day all-cause death or heart failure readmission, quality-of-life improvement in both men and women with a similar safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».