Quantifying SAGE II (1984–2005) and SAGE III/ISS (2017–2021) observations of smoke in the stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Using a common analysis approach for data sets produced by the Stratospheric Aerosol and Gas Experiment instruments SAGE II and SAGE III/ISS, we identify 13 likely smoke events based on enhancements in aerosol extinction coefficient. Nine of these are sufficiently large compared to ambient aerosol levels to compute mean mid-latitude 1020-nm optical depth enhancements that range from 0.0005 to 0.011. We also note that, for large events, the 525 to 1020 nm aerosol extinction coefficient ratio asymptotes at high extinction coefficient to values between 2 and 3 suggesting that the aerosol is relatively small (<0.3 μm) and relatively consistent from event to event. Most of these events are primarily confined to the lower stratosphere and rarely can be observed above 20 km. We also infer an increase in the frequency of smoke events between the SAGE II (1984–1991, 1996–2005) and SAGE III/ISS (2017–present) periods by almost a factor of two and also note that the two largest events occur in the latter data set. However, given the low frequencies overall, we are not confident that the differences can be attributed to changes between the two periods. We also attempt to disentangle the mixing of aerosol in the northern hemisphere summer of 1991 from a pyrocumulus event (Baie-Comeau, Quebec) and Mt. Pinatubo and conclude that, while there is evidence for smoke in the lower stratosphere, virtually all of the enhanced aerosol observations in the northern mid-latitudes in the summer of 1991 are associated with the Mt. Pinatubo eruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».