Snapshot of family medicine around the world
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop an interactive, living map of family medicine training and practice; and to appreciate the role of family medicine within, and its effect on, health systems across the world. COMPOSITION OF THE COMMITTEE: A subgroup of the College of Family Physicians of Canada's Besrour Centre for Global Family Medicine developed connections with selected international colleagues with expertise in international family medicine practice and teaching, health systems, and capacity building to map family medicine globally. In 2022, this group received support from the Foundation for Advancing Family Medicine's Trailblazers initiative to advance this work. METHODS: In 2018 groups of Wilfrid Laurier University (Waterloo, Ont) students conducted broad searches of relevant articles about family medicine in different regions and countries around the world; they conducted focused interviews and then synthesized and verified information, developing a database of family medicine training and practice around the world. Outcome measures were age of family medicine training programs and duration and type of family medicine postgraduate training. REPORT: now has up-to-date country-level data on family medicine practice around the world. This publicly available information will allow such data to be correlated together with health system outputs and outcomes and will be updated as necessary through a wiki-type process. While Canada and the United States only have residency training, countries such as India have master's or fellowship programs, in part accounting for the complexity of the discipline. The maps also identify where family medicine training does not yet exist. CONCLUSION: Mapping family medicine around the world will allow researchers, policy makers, and health care workers to have an accurate picture of family medicine and its impact using relevant, up-to-date information. The group's next aim is to develop data on parameters by which performance in various domains can be measured across settings and to display these in an accessible form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».