Exploration of visual factors in the disgust-anger confusion: the importance of the mouth
Notice bibliographique
Résumé
According to the perceptual-attentional limitations hypothesis, the confusion between expressions of disgust and anger may be due to the difficulty in perceptually distinguishing the two, or insufficient attention to their distinctive cues. The objective of the current study was to test this hypothesis as an explanation for the confusion between expressions of disgust and anger in adults using eye-movements. In Experiment 1, participants were asked to identify each emotion in 96 trials composed of prototypes of anger and prototypes of disgust. In Experiment 2, fixation points oriented participants' attention toward the eyes, the nose, or the mouth of each prototype. Results revealed that disgust was less accurately recognised than anger (Experiment 1 and 2), especially when the mouth was open (Experiment 1 and 2), and even when attention was oriented toward the distinctive features of disgust (Experiment 2). Additionally, when attention was oriented toward certain zones, the eyes (which contain characteristics of anger) had the longest dwell times, followed by the nose (which contains characteristics of disgust; Experiment 2). Thus, although participants may attend to the distinguishing features of disgust and anger, these may not aid them in accurately recognising each prototype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».