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Enregistrement W4376643068 · doi:10.1002/ana.26679

<scp>COVID</scp>‐19 Induces Neuroinflammation and Suppresses Peroxisomes in the Brain

2023· article· en· W4376643068 sur OpenAlexafffund
Andrej Roczkowsky, Daniel Limonta, Joana Fernandes, William G. Branton, M Clarke, B.A. Hlavay, Ryan S. Noyce, Jeffrey T. Joseph, Natacha S. Ogando, Sangeeta Das, Mohamed Elaish, Nathalie Arbour, David H. Evans, Kristopher D. Langdon, Tom C. Hobman, Christopher Power

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensAlberta Medical AssociationUniversité de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyOlfactory bulbCerebrumVirologyCoronavirusNeuroinflammationImmunologyCentral nervous systemInflammationDiseasePathologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Peroxisome injury occurs in the central nervous system (CNS) during multiple virus infections that result in neurological disabilities. We investigated host neuroimmune responses and peroxisome biogenesis factors during severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection using a multiplatform strategy. METHODS: Brain tissues from coronavirus disease 2019 (COVID-19) (n = 12) and other disease control (ODC) (n = 12) patients, as well as primary human neural cells and Syrian hamsters, infected with a clinical variant of SARS-CoV-2, were investigated by droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR), quantitative reverse transcriptase PCR (RT-qPCR), and immunodetection methods. RESULTS: SARS-CoV-2 RNA was detected in the CNS of 4 patients with COVID-19 with viral protein (NSP3 and spike) immunodetection in the brainstem. Olfactory bulb, brainstem, and cerebrum from patients with COVID-19 showed induction of pro-inflammatory transcripts (IL8, IL18, CXCL10, NOD2) and cytokines (GM-CSF and IL-18) compared to CNS tissues from ODC patients (p < 0.05). Peroxisome biogenesis factor transcripts (PEX3, PEX5L, PEX11β, and PEX14) and proteins (PEX3, PEX14, PMP70) were suppressed in the CNS of COVID-19 compared to ODC patients (p < 0.05). SARS-CoV-2 infection of hamsters revealed viral RNA detection in the olfactory bulb at days 4 and 7 post-infection while inflammatory gene expression was upregulated in the cerebrum of infected animals by day 14 post-infection (p < 0.05). Pex3 transcript levels together with catalase and PMP70 immunoreactivity were suppressed in the cerebrum of SARS-CoV-2 infected animals (p < 0.05). INTERPRETATION: COVID-19 induced sustained neuroinflammatory responses with peroxisome biogenesis factor suppression despite limited brainstem SARS-CoV-2 neurotropism in humans. These observations offer insights into developing biomarkers and therapies, while also implicating persistent peroxisome dysfunction as a contributor to the neurological post-acute sequelae of COVID-19. ANN NEUROL 2023;94:531-546.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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