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Enregistrement W4376643137 · doi:10.1097/cce.0000000000000917

Comparator Groups in ICU-Based Studies of Physical Rehabilitation: A Scoping Review of 125 Studies

2023· review· en· W4376643137 sur OpenAlexaff
Heather K. O’Grady, Julie C. Reid, Christopher Farley, Quincy E. B. Hanna, Janelle Unger, David J. Zorko, Jackie Bosch, Lyn S. Turkstra, Michelle E. Kho

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityHospital for Sick ChildrenSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationComparatorMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To characterize comparator groups (CGs) in ICU-based studies of physical rehabilitation (PR), including the type, content, and reporting. DATA SOURCES: We followed a five-stage scoping review methodology, searching five databases from inception to June 30, 2022. Study selection and data extraction were completed independently, in duplicate. STUDY SELECTION: We screened studies by title and abstract, then full-text. We included prospective studies with greater than or equal to two arms enrolling mechanically ventilated adults (≥ 18 yr), with any planned PR intervention initiated in the ICU. DATA EXTRACTION: We conducted a quantitative content analysis of authors’ description of CG type and content. We categorized similar CG types (e.g., usual care), classified content into unique activities (e.g., positioning), and summarized these data using counts (proportions). We assessed reporting using Consensus on Exercise Reporting Template (CERT; proportion of reported items/total applicable). DATA SYNTHESIS: One hundred twenty-five studies were included, representing 127 CGs. PR was planned in 112 CGs (88.2%; 110 studies), representing four types: usual care (n = 81, 63.8%), alternative treatment than usual care (e.g., different from intervention; n = 18, 14.2%), alternative treatment plus usual care (n = 7, 5.5%), and sham (n = 6, 4.7%). Of 112 CGs with planned PR, 90 CGs (88 studies) reported 60 unique activities, most commonly passive range of motion (n = 47, 52.2%). The remaining 22 CGs (19.6%; 22 studies) reported vague descriptions. PR was not planned in 12 CGs (9.5%; 12 studies), and three CGs (2.4%; three studies) reported no details. Studies reported a median (Q1–Q3) of 46.6% (25.0–73.3%) CERT items. Overall, 20.0% of studies reported no detail to understand planned CG activities. CONCLUSIONS: The most common type of CG was usual care. We identified heterogeneity in planned activities and CERT reporting deficiencies. Our results could help guide the selection, design, and reporting of CGs in future ICU-based PR studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,271
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,271
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,012
Bibliométrie0,0430,036
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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