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Enregistrement W4376643203 · doi:10.1002/anie.202301186

Achieving White‐Light Emission Using Organic Persistent Room Temperature Phosphorescence

2023· review· en· W4376643203 sur OpenAlexafffund
Zhu Wu, Hee-Kyoung Choi, Zachary M. Hudson

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhosphorescenceMaterials sciencePhosphorescent organic light-emitting diodeSinglet stateFluorescenceHeteroatomOptoelectronicsLight emissionPhotochemistryNanotechnologyChemistryOpticsPhysicsAtomic physicsOrganic chemistryExcited state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial lighting currently consumes approximately one-fifth of global electricity production. Organic emitters with white persistent RTP have potential for applications in energy-efficient lighting technologies, due to their ability to harvest both singlet and triplet excitons. Compared to heavy metal phosphorescent materials, they have significant advantages in cost, processability, and reduced toxicity. Phosphorescence efficiency can be improved by introducing heteroatoms, heavy atoms, or by incorporating luminophores within a rigid matrix. White-light emission can be achieved by tuning the ratio of fluorescence to phosphorescence intensity or by pure phosphorescence with a broad emission spectrum. This review summarizes recent advances in the design of purely organic RTP materials with white-light emission, describing single-component and host-guest systems. White phosphorescent carbon dots and representative applications of white-light RTP materials are also introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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