MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376643278 · doi:10.1016/j.cellsig.2023.110714

The protein kinases of Dictyostelia and their incorporation into a signalome

2023· article· en· W4376643278 sur OpenAlexaff
Koryu Kin, Zhihui Chen, Gillian Forbes, Hajara Lawal, Christina Schilde, Reema Singh, Christian Cole, Geoffrey J. Barton, Pauline Schaap

Notice bibliographique

RevueCellular Signalling · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilJapan Society for the Promotion of Science LondonEuropean Research CouncilWellcome TrustEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésBiologyKinaseCytokinesisGeneComparative genomicsSH3 domainComputational biologyPhylogeneticsProtein-Serine-Threonine KinasesGenomeProtein kinase domainGeneticsCell biologyGenomicsProtein kinase AReceptor tyrosine kinaseCellCell division

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein kinases are major regulators of cellular processes, but the roles of most kinases remain unresolved. Dictyostelid social amoebas have been useful in identifying functions for 30% of its kinases in cell migration, cytokinesis, vesicle trafficking, gene regulation and other processes but their upstream regulators and downstream effectors are mostly unknown. Comparative genomics can assist to distinguish between genes involved in deeply conserved core processes and those involved in species-specific innovations, while co-expression of genes as evident from comparative transcriptomics can provide cues to the protein complement of regulatory networks. Genomes and developmental and cell-type specific transcriptomes are available for species that span the 0.5 billion years of evolution of Dictyostelia from their unicellular ancestors. In this work we analysed conservation and change in the abundance, functional domain architecture and developmental regulation of protein kinases across the 4 major taxon groups of Dictyostelia. All data are summarized in annotated phylogenetic trees of the kinase subtypes and accompanied by functional information of all kinases that were experimentally studied. We detected 393 different protein kinase domains across the five studied genomes, of which 212 were fully conserved. Conservation was highest (71%) in the previously defined AGC, CAMK, CK1, CMCG, STE and TKL groups and lowest (26%) in the "other" group of typical protein kinases. This was mostly due to species-specific single gene amplification of "other" kinases. Apart from the AFK and α-kinases, the atypical protein kinases, such as the PIKK and histidine kinases were also almost fully conserved. The phylogeny-wide developmental and cell-type specific expression profiles of the protein kinase genes were combined with profiles from the same transcriptomic experiments for the families of G-protein coupled receptors, small GTPases and their GEFs and GAPs, the transcription factors and for all genes that upon lesion generate a developmental defect. This dataset was subjected to hierarchical clustering to identify clusters of co-expressed genes that potentially act together in a signalling network. The work provides a valuable resource that allows researchers to identify protein kinases and other regulatory proteins that are likely to act as intermediates in a network of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCellular SignallingMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207