Mothers of disabled infants had higher cortisol levels in a free‐ranging group of Japanese macaques (<i>Macaca fuscata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are hormones released in response to stressors and can provide insight into an organism's physiological well-being. Experiencing chronic challenges to homeostasis is associated with significant deviations from baseline fecal GCs (fGCs) in many species, providing a noninvasive biomarker for assessing stress. In the group of free-ranging Japanese macaques (Macaca fuscata) at the Awajishima Monkey Center in Japan, ~17% have congenital limb malformations. We collected 646 fecal samples from 27 females over three consecutive birth seasons (May-August) and analyzed them using enzyme immunoassay to extract fGCs. We explored the relationship between fGC levels and individual (physical impairment and reproductive status), social (dominance rank and availability of kin for social support), and ecological variables (exposure to potential predators, rainfall, and wild fruit availability). A disabled infant was associated significantly with higher fGC in the mother; however, physical impairment in adult females was not significantly related to fGC levels. Females with higher dominance rank had significantly lower fGC levels than lower ranking females. Other factors did not relate significantly to fGC. These results suggest that providing care that meets the support needs of disabled infants poses a physiological challenge for mothers and suggests that physically impaired adults are able to effectively compensate for their disabilities with behavioral plasticity. Once an individual with congenital limb malformations survives infancy through their mother's care, physical impairment does not appear to influence fGC values, while social variables like dominance rank significantly influenced cortisol values in free-ranging female Japanese macaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».