Brief pup separation during lactation confers resilience in behavioural deficits induced by chronic restraint stress in postpartum C57BL/6J dams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The postpartum period is a complex time for females that affects health recovery. Stress during this period is one of the main risk factors for depression. Therefore, preventing stress-induced depression in the postpartum period is of great importance. Pup separation (PS) is a natural paradigm of postpartum care; however, the effect of different PS protocols during lactation on stress-induced depressive behaviours in dams is unknown. METHODS: Lactating C57BL/6J mice were subjected to no pup separation (NPS), brief PS (15 min/day, PS15) or long PS (180 min/day, PS180) from postpartum day 1 to postpartum day 21 and were then subjected to chronic restraint stress (CRS) for 21 days. Behavioural tests, specifically the open field test (OFT), elevated plus maze (EPM) test and tail suspension test (TST), were performed. The expression of mRNA and protein in the hippocampus and microbiota composition were also assessed. RESULTS: We observed CRS-induced anxiety- and depression-like behaviours in NPS dams. In addition, in NPS dams, microglial activation and the levels of NOD-like receptor pyrin domain containing 3, caspase-1 and interleukin-1β were increased, whereas expression levels of collapsing response mediator protein 2 (CRMP2) and α-tubulin were decreased. However, immobility time in the TST was lower in PS15+CRS dams than in NPS+CRS dams, and time spent in the centre during the OFT and in the open arms during the EPM test was higher in PS15+CRS dams, indicating resilience. Expression of hippocampal biomarkers of neuroinflammation was inhibited and levels of CRMP2-mediated neuroplasticity were increased in PS15+CRS dams. Notably, we observed taxonomic changes in the cecal microbiota across different PS groups, as well as relationships between gut microbiota composition and some biomarkers of hippocampal neuroinflammation and neuroplasticity. LIMITATIONS: The sample size for gut microbiota analysis in this study was small. CONCLUSION: Collectively, the results of this study confirm that brief PS confers stress resilience in CRS-induced behavioural deficits and reverses hippocampal neuroinflammation-neuroplasticity injury and gut microbiota imbalance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».