Inequity in authorship of North American lichens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women have long been underrepresented in the sciences, and their contributions are often overlooked. Previous work has demonstrated a significant productivity gap between men and women when investigating vascular plant authorities and the naming of plant taxa. No study has directly investigated gender inequity, as depicted through authority identity, in the field of lichenology. Our research goal was to describe patterns in gender identity and country of origin for authors of North American lichens. We compiled and analyzed information from the North American Lichen Checklist (including U.S.A. and Canada but not Mexico), independent research, and a gender API to identify the full name, suspected gender, birth year, and country of origin of 889 authors (i.e., people listed as authorities of North American lichen taxa). Of the total 4,895 unique lichen taxa in North America, only 3.2% species were named by a woman. Even standardized by co-authors, men authors contributed significantly more than women authors in this field. We also noted that most authors originated from Europe or the United States. This work suggests that the field of lichenology could provide more support systems for American or Canadian women to contribute naming of new taxa or combinations. While our work focused only on authoring new species as a contribution, we recognize that women may be contributing in other notable ways to lichenology in North America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle