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Enregistrement W4376644402 · doi:10.3390/coatings13050924

Plasma-Deposited Organosilicon Hydrophobic Coatings on Cellulosic Materials for Wet Packaging Applications

2023· article· en· W4376644402 sur OpenAlexafffund
Jacopo Profili, Sara Babaei, M. Al Rashidi, Annie Dorris, Siavash Asadollahi, A. Sarkissian, Luc Stafford

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensPlasmionique (Canada)FPInnovationsUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPlasmioniqueFPInnovations
Mots-clésOrganosiliconCoatingInductively coupled plasmaFood packagingMaterials scienceOctamethylcyclotetrasiloxaneChemical engineeringContact anglePolydimethylsiloxaneOrganic chemistryChemistryPlasmaComposite materialPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-toxic organosilicon coatings with hydrophobic properties were deposited on Kraft paper films using atmospheric-pressure dielectric barrier discharge. In order to assess the applicability of the plasma-deposited coating in the food packaging industry, its stability in different liquids (i.e., food simulants) was studied. Chemical analyses reveal that the food simulants, namely, de-ionized water, acetic acid, ethanol, and heptane, do not significantly alter the chemical composition or the hydrophobicity of the coatings. Based on inductively coupled plasma-optical emission spectroscopy analyses, the amount of Si released from the plasma-deposited coating is less than that typically detected in tap water. Overall, the results obtained suggest that hydrophobic plasma-deposited organosilicon coatings have great potential for use in food and wet packaging applications, especially considering their environmentally friendly character.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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