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Enregistrement W4376645839 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1145184

Prophylactic relationship between mental health disorder symptoms and physical activity of Royal Canadian Mounted Police Cadets during the cadet training program

2023· article· en· W4376645839 sur OpenAlexafffundabout
Taylor A. Teckchandani, Rachel L. Krakauer, Katie L. Andrews, J. Patrick Neary, Jolan Nisbet, Robyn E. Shields, Kirby Q. Maguire, Laleh Jamshidi, Tracie O. Afifi, Lisa M. Lix, Shannon Sauer‐Zavala, Gordon J. G. Asmundson, Gregory P. Krätzig, R. Nicholas Carleton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Public Safety Research and TreatmentUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésCadetPsychologyTraining (meteorology)Mental healthPsychiatryClinical psychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Royal Canadian Mounted Police report experiencing extremely frequent potentially psychologically traumatic events (PPTE). In a recent study, approximately half of participating RCMP screened positive for one or more mental disorders, which is approximately five times the diagnostic proportion for the general Canadian population. Increased reporting of mental health symptoms been linked to PPTE exposures. Programs promoting physical activity may be useful interventions to supplement or pair with mental health interventions, providing anxiolytic, antidepressant, and stress-buffering effects. The current study was designed to assess the relationship between physical activity behaviors and reported mental health disorder symptoms of cadets during the Royal Mounted Canadian Police (RCMP) Cadet Training Program (CTP). The current study also examined the relationship between exercise and mental health disorder symptoms of cadets during the CTP. Methods: -tests were used to assess several differences across sociodemographic groups. Bivariate Spearman's Rank correlations were performed between the average number of active calories burned per day, as recorded by Apple Watches, and changes in self-reported mental health disorder symptoms (i.e., Generalized Anxiety Disorder [GAD], Major Depressive Disorder [MDD], Posttraumatic Stress Disorder [PTSD], Social Anxiety Disorder [SAD]. Alcohol Use Disorders [AUD], Panic Disorder [PD]) from pre-training (starting the CTP) to pre-deployment (completing the CTP) 26 weeks later. Results: > 0.05). There were also no statistically significant relationships between pre-CTP mental health disorder symptom scores and the volume of physical activity performed during CTP. Conclusion: There was evidence of a significant relationship between reductions in mental health disorder symptom scores and physical activity during the 26-week CTP. The results highlight the role that exercise can play as an important tool for reducing mental health disorder symptoms, considering there was no relationship between pre-CTP baseline mental health scores and physical activity performed during CTP. Further research is needed to understand differences in physical activity behaviours among cadets and serving RCMP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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