Total Hip Arthroplasty in Chile Is Characterized By Low Utilization Rates and Disparity in Access
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disparity in access to total hip arthroplasty (THA) is an internationally recognized phenomenon influenced by social and geographical factors. The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) employs the utilization rates of THA to evaluate and compare healthcare utilization by its 37 country members, including Chile. Purpose: We sought to describe THA utilization rates in the elderly Chilean population and to compare it with data from other OECD countries. In addition, we sought to identify whether sociodemographic variables influence access to THA in Chile. Methods: We conducted a retrospective review of THA cases performed in Chile between 2016 and 2018 in patients aged 65 years and older in a large database regulated by the Ministry of Health; 8970 patients were included. Mean utilization rates (MURs) of THA within Chile’s 346 administrative-territorial divisions (called communes) were calculated. We analyzed associations between the communal MUR and poverty, rurality, insurance type, and geographical health administration dependency. Results: The national MUR of THA in the elderly population in Chile was 144/100,000 for the period studied. The median communal MUR was 107 (interquartile range [IQR]: 66–153). A lower MUR of THA was observed in communes with higher poverty levels, higher rurality, and a lower rates of private insurance. After negative binomial regression analysis, only rurality rate and geographical healthcare service dependency were associated with MUR. Conclusions: This retrospective database study suggests that the utilization of THA in Chile is unequal and well below the average of other OECD countries. Higher rates of rurality and administrative healthcare dependence (a geographical/administrative factor) were associated with disparities in access to THA within Chile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».