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Enregistrement W4376646591 · doi:10.1101/2023.05.15.540833

New Curcuphenol Analogues Possess Anti-Metastatic Biological Activity

2023· preprint· en· W4376646591 sur OpenAlexafffund
Samantha L. S. Ellis, Lilian L. Nohara, Sarah Dada, Iryna Saranchova, Lonna Munro, Kyung Bok Choi, Emmanuel Garrovillas, Cheryl G. Pfeifer, David E. Williams, Ping Cheng, Raymond J. Andersen, Wilfred A. Jefferies

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Mots-clésCurcuminImmune systemNutraceuticalChemistryBiologyMedicinePharmacologyCancer researchBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For eons, turmeric and curcumin have been used as culinary spices and as traditional medicines and as vogue dietary supplements for a growing list of disorders, including arthritis, digestive disorders, respiratory infections, allergies, liver disease, depression and cancer. The activities of these spices are commonly attributed to curcuminoids; however, the medical applications of this class of compounds has been limited due to the low water solubility, chemical instability, acid lability, poor absorption, rapid catabolism by enzymes of the diverse curcuminoids contained in turmeric and curcumin extracts. Furthermore, identifying the bio-active curcuminoids with unique molecular entities responsible for specific medicinal benefit is at its infancy. To overcome these many issues and substantially advance this area of inquiry, we created a water-soluble achiral curcuphenol analogue and a water-soluble racemic analogue that have enhanced chemical characteristics and biological performance, and we subsequently demonstrated their ability to reverse the immune-escape phenotype, a process that enables tumours to hide from host immune responses and thereby provides tumours a significant growth advantage to metastatic tumours. The discovery that curcuphenols can reverse tumour immune-escape mechanisms and thereby reduce tumour growth, provides a rationale for the development of advanced dissecting nutraceuticals and bioceuticals for unique chemical entities as therapeutic building blocks to synthesize analogues with optimal chemical characteristics capable of harnessing the power of the immune system to extinguish metastatic cancers and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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