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Enregistrement W4376646987 · doi:10.1111/1911-3846.12874

<scp>CEO</scp> career concerns in early tenure and corporate social responsibility reporting

2023· article· en· W4376646987 sur OpenAlexvenueno aff
Long Chen, Chih‐Hsien Liao, Albert Tsang, Li Yu

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeorge Mason University
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessReputationAccountingIntermediaryIncentiveTurnoverCompensation (psychology)Voluntary disclosurePublic relationsMarketingPolitical scienceEconomicsPsychologyManagementSocial psychologyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The literature on corporate social responsibility (CSR) disclosure focuses on its economic consequences, but little is known about motivations—especially CEO personal incentives—behind such disclosure. Using an array of CSR reporting measures, we find that career concerns of CEOs early in their tenure motivate them to use voluntary CSR reporting as a signaling mechanism. The negative association between CEO tenure and CSR reporting is more pronounced in firms with stronger information intermediaries—that is, a higher level of socially responsible investors, a higher number of analysts following, and a higher level of media coverage. We also find that CEOs early in their tenure receive more personal benefits after voluntary CSR reporting, in terms of higher total compensation, better reputation, and less turnover, than CEOs later in their tenure. Taken together, the findings of our study lend support to the conjecture that CEO career concerns early in their tenure can be an important determinant of firms' voluntary CSR reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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