Long-term phosphorus mass-balance of Lake Erie (Canada-USA) reveals a major contribution of in-lake phosphorus loading
Notice bibliographique
Résumé
While early efforts to reduce external phosphorus (P) loads to Lake Erie eliminated the worst eutrophication symptoms in the 1970s and 1980s, the observed intensification of these symptoms in recent decades is difficult to explain by changes in the external P loading alone. We hypothesized that, in addition to external inputs, in-lake processes that release P to the water column may be contributing to the re-eutrophication of Lake Erie. Directly measuring these internal inputs is challenging and their scaling up to the entire lake system remains fraught with uncertainty. To constrain the magnitude of the net P input associated with in-lake processes, we generated a long-term annual total P (TP) budget for the Lake St. Clair–Lake Erie system, averaged over a 14-year period, from 2003 to 2016. The budget shows that the TP output from the system substantially exceeds the sum of the external TP inputs. To balance the budget, we estimate that in-lake processes add a net internal TP load of 3783 metric tons per year (MTA) to the water column. In comparison, the mean yearly external TP load to the Lake St. Clair–Lake Erie system is 11,703 MTA. Thus, overall, in-lake processes account for about a quarter of the total (external plus internal) TP input. The internal input is not evenly distributed among the system's basins, however, with Lake St. Clair and Lake Erie's western, central, and eastern basins receiving 6, 13, 21 and 60% of the total internal P input, respectively. Our results highlight the importance of accounting for the internal P loading in nutrient cycling modeling and load reduction strategies for large lake systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».