One step antimicrobial coatings for medical device applications based on low fouling polymers containing selenium nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
All indwelling and implantable medical devices are associated with a risk of infection, and antimicrobial technologies that can provide effective protection against pathogen colonization and biofilm formation over the lifetime of these devices are urgently required. Here, strategies that combine multiple layers of defense have emerged as particularly promising. We have combined a copolymer coating based on 2-hydroxypropyl acrylamide and N-benzophenone acrylamide with novel, optimally sized antimicrobial selenium nanoparticles (Se NPs). The photoreactive polymer allowed the crosslinking and covalent anchoring of the coating in a single step, and the exceptionally low attachment of bacteria was demonstrated. Our results also demonstrated that the incorporation of the antimicrobial Se NPs provides the coating with an additional bactericidal functionality towards the Gram-positive bacteria S. aureus and E. faecalis, which are widely recognized as the most prevalent pathogens linked to medical device-associated infections and more broadly nosocomial infections. The multiple layers of defense provided effective inhibition of the growth of both bacteria strains in areas where the coating had been removed, as well as in the supernatant. Moreover, our results demonstrate the feasibility to modulate the release of Se NPs from the coating by tailoring coating parameters such as the nanoparticle to polymer ratio. Our cytotoxicity study further confirmed the superior biocompatibility of Se NPs compared to the well-established silver nanoparticles over a broad concentration range. Our multifunctional coating approach is expected to be translated into medical device applications due to its ease of manufacture and effective antimicrobial protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».