MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376649343 · doi:10.18235/0004902

Caribbean Economics Quarterly: Volume 12, Issue 1: Reflections on Innovation and Productivity as Caribbean Businesses Emerge from the Pandemic

2023· report· en· W4376649343 sur OpenAlexfundno aff
David H. Rosenblatt, Diether Beuermann, Henry Mooney, Khamal Clayton, Sylvia Döhnert, Víctor Gauto, Monique Graham, Gisele Teixeira, Nirvana Satnarine-Singh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésProductivityGeneral partnershipPandemicEconomicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Development economicsEconomic geographyBusinessEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This edition of the Caribbean Economics Quarterly focuses on the issue of long-term economic growth. As economies have recovered from the pandemic, the main question is: Will the region return to the slow long-run growth of the pre-pandemic period? The key lies in innovation and productivity. To understand the challenges facing businesses to innovate and increase productivity, the authors draw on recent firm-level data from the Compete Caribbean Partnership Facilitys Innovation, Firm Performance and Gender (IFPG) survey. This edition starts with an overview of past performance of Caribbean countries in terms of economic growth and productivity. It then describes the IFPG data and summarizes recent research papers analyzing those data and the conclusions emerging from that research. Finally, the country chapters draw on the Compete Caribbean database to describe the challenges facing firms at the country level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEconomic Zones and Regional DevelopmentTravaux en français237 207