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Enregistrement W4376849847 · doi:10.56801/rebicte.v7i.118

Performance Evaluation of Routing Protocols for Opportunistic Networks: An Energy Efficiency Perspective

2021· article· en· W4376849847 sur OpenAlexaff
Rodney S. Tholanah, Zelalem Shibeshi, Khuram Khalid

Notice bibliographique

RevueResearch Briefs on Information and Communication Technology Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpportunistic and Delay-Tolerant Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesRhodes University
Mots-clésComputer scienceComputer networkRouting protocolLink-state routing protocolInterior gateway protocolRouting (electronic design automation)Node (physics)Efficient energy useDistance-vector routing protocolEnergy consumptionEnergy (signal processing)Distributed computingEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most computer networks, a path between a sending node and the destination node is requiredto transfer data. There are instances where such a path for communication may not exist, suchas in space communications, and the standard message routing techniques will not work. OpportunisticNetworks were developed to solve this problem. Infrastructure-less Opportunistic Networks(OppNets) are a type of Delay Tolerant Networks where nodes in the network are responsible forforwarding messages to the destination nodes under the constraints of intermittent connectivity, dynamictopology changes, and non-guarantee of an end-to-end path. Various routing protocols weredeveloped for OppNets; however, these routing protocols are energy-inefficient, and this is a problembecause devices that are used in OppNets are usually battery-powered. In this project, newenergy-efficient routing protocols for OppNets, namely, E FirstContactRouter, E WaveRouter, EFloatingContentRouter and E LifeRouter were developed from their energy-inefficient base routingprotocols, namely FirstContactRouter, WaveRouter, FloatingContentRouter and LifeRouter. Theenergy-efficient routing protocols were compared against their energy-inefficient base protocols andother developed energy-efficient routing protocols, namely E-Prophet, E-Epidemic, E-MaxProp andE-Spray&Wait routing protocols. The energy metrics that we used to do the tests were the numberof dead nodes and the average remaining energy. Simulations were carried out using the OpportunisticNetwork Environment (ONE) simulator and it was discovered that the proposed energy-awarerouting protocols outperform their non-energy-aware counterparts in terms of the above-mentionedperformance metrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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