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Enregistrement W4376849869 · doi:10.32920/cd.v6i3.1691

Schooling of Peter Pan

2023· article· en· W4376849869 sur OpenAlexafffundvenueabout
Phillip Joy, Lauren Hawthorne

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Dietetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesMount Saint Vincent University
Mots-clésThematic analysisHeteronormativityComicsDiversity (politics)FeelingSexual orientationQualitative researchPsychologySpace (punctuation)Health careSociologyMedical educationPedagogyPublic relationsSocial psychologyGender studiesMedicinePolitical scienceQueerSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this research was to explore the knowledge, beliefs and experiences of Canadian dietitians relating to gender and sexual orientation diversity within the profession. Our aim is to share some of the knowledge, beliefs and experiences though comic art, a medium that is widely popular and has been used in health knowledge translation to teach about health, health practices and client care practices. Methods: The research conducted was a qualitative poststructural thematic discourse analysis. Sixteen Canadian dietitians were recruited and asked to share their thoughts and experiences and gender and sexual diversity in the profession. Results: Participants spoke of cis-heteronormativity, feelings of not belonging and offered suggestions to create a more inclusive profession. Through a creative collaboration with an artist, a comic was created to share these findings. Conclusion: Dietetic students, educators and practitioners must take an active role in seeking out and modelling learning opportunities to ensure that the profession continues to move toward ensuring a safe and inclusive space for 2SLGBTQIA+ individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2800,082

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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