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Enregistrement W4376850000 · doi:10.12927/cjnl.2023.27076

Sustaining the Canadian Nursing Workforce: Targeted Evidence-Based Reactive Solutions in Response to the Ongoing Crisis

2023· review· en· W4376850000 sur OpenAlexaffvenueabout
Houssem Eddine Ben-Ahmed, Ivy Lynn Bourgeault

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensCanadian Psychological AssociationCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceNursingStaffingBurnoutPsychological interventionStakeholderHealth careMedicinePsychologyPolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inadequate staffing, excessive workloads, endemic violence and unhealthy workplaces are some of the challenges facing Canadian nurses. Leaving these issues unaddressed has had pernicious impacts on the nursing workforce: thousands of nurses across Canada have been suffering from extreme stress, anxiety and burnout, leading many of them to leave their current jobs and, for some, the profession of nursing altogether. We conducted a comprehensive yet rapid review of evidence-based solutions from the peer-reviewed and policy literature, stakeholder dialogues and member surveys commissioned by the Canadian Federation of Nurses Unions that could be implemented and scaled across Canada. Our findings support coordinated series of collectively planned, carefully sequenced and evidence-based interventions to retain, return, integrate and recruit nurses targeted to support the nursing workforce from training to early-, mid- and late-career stages. The implementation of these reactive solution bundles will also enhance the quality of healthcare services and, more broadly, the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,669
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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