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Enregistrement W4376851148 · doi:10.1109/tte.2023.3276953

Study on QEMF Model and Adaptive Full-Order Observer Design for Universal Sensorless Control of IPMSMs

2023· article· en· W4376851148 sur OpenAlexaff
César José Volpato Filho, Gaoliang Fang, Filipe Pinarello Scalcon, Rodrigo Padilha Vieira, Babak Nahid‐Mobarakeh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésControl theory (sociology)Observer (physics)Computer scienceControl engineeringControl (management)EngineeringArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quadratic extended electromotive force (QEMF) model enabled the use of traditional high-speed adaptive estimation methods combined to high-frequency signal injection (HFSI) for full-range sensorless position control of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSMs). However, the first QEMF model presented in the literature only works with HFSI in the$q$-axis, due to the QEMF being a function of the$q$-axis current derivative. The$q$-axis HFSI is known to produce undesired torque ripple. Furthermore, the$q$-axis signal injection can be insufficient for low-speed position estimation in IPMSMs with low salience. A recent study demonstrated that the QEMF concept can be modeled as a function of the$d$-axis current derivative. In this article, the influence of the$d$-axis HFSI on QEMF is investigated and compared with the$q$-axis HFSI method. Furthermore, the electromotive force-based observers are usually designed for medium- to high-speed operation. Here, the adaptive full-order observer is adapted in order to achieve universal sensorless control through the QEMF-based$d$-axis HFSI. The state observer and adaptive law are designed by a cascade methodology, which guarantees accurate extended electromotive force (EEMF) estimation and robustness throughout the entire operating speed range. Experimental results are presented in order to validate the proposed method and analysis under full-range sensorless control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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