UAV-Assisted Maritime Legitimate Surveillance: Joint Trajectory Design and Power Allocation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates a novel maritime wireless surveillance scenario, where a legitimate monitor vessel moves around to eavesdrop the suspicious communication from a suspicious unmanned aerial vehicle (UAV) to a suspicious vessel with the help of a cooperative UAV. Specifically, the cooperative UAV can adjust its jamming power and trajectory to exactly control the transmission rate of the suspicious link, thus improving the monitor vessel's surveillance performance. Furthermore, since the cooperative UAV cannot land or replenish energy on the sea surface, its jamming power allocation on the ocean should be carefully designed by the energy thresholds. Under such setup, we formulate a sum eavesdropping rate maximization problem, which jointly optimizes the jamming power and three-dimensional (3D) trajectory of the cooperative UAV, as well as the two-dimensional (2D) trajectory of the monitor vessel. To address this non-convex optimization problem, we decompose the design problem into three subproblems and propose an iterative algorithm to find its suboptimal solution. Numerical results show that the proposed jamming-assisted 3D joint design can significantly improve the eavesdropping rate and save the jamming power compared to the benchmark schemes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle