SEBARAN KATA KUNCI TIGA JURNAL PERPUSDOKINFO TERAKREDITASI SINTA DI INDONESIA PERIODE 2017 - 2021
Notice bibliographique
Résumé
Belum adanya kajian tentang sebaran kata kunci di jurnal Perpusdokinfo di Indonesia, mendorong dilakukannya penelitian tentang sebaran kata kunci khususnya di BACA, Khizanah Al Hikmah (KAH), dan Jurnal Ilmu Informasi, Perpustakaan, dan Kearsipan (JIPK) periode 2017 – 2021. Penelitian dilakukan dengan metode bibliometri, dengan tujuan untuk mengetahui 1) Jumlah artikel yang diterbitkan BACA, KAH, dan JIIPK; 2) Penulis yang berkontribusi ;3) Kata kunci yang dibuat penulis BACA, KAH, dan JIKP; 4) Topik penelitian dari kata kunci terbanyak di BACA, KAH, dan JIIKP; 5) Topik penelitian berdasarkan jumlah keseluruhan kata kunci terbanyak dari 3 jurnal. Pengunpulan data dilakukan dari sumber data masing- masing jurnal, yaitu; BACA, https://jurnalbaca.pdii.lipi.go.id/ index.php/baca, KAH, dengan alamat journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/khizanah-al-hikmah dan JIIPK adalah jipk.ui.ac.id/index.php/jipk. Hasil penelitian: 1) Artikel di BACA 93 judul, 99 judul untuk KAH, dan JIPK 60 judul; 2) Penulis untuk BACA adalah 220 orang, KAH 217 orang, dan JIPK 127 orang; 3). Jumlah kata kunci BACA adalah 423, KAH 297, dan 264. 4). Topik penelitian terbanyak BACA adalah academic library (10 kali), KAH adalah bibiliometrics (14 kali), dan JIPK adalah information (3 kali).5) Secara keseluruhan penelitian terbanyak berdasarkan kata kunci adalah, Bibliometrics (17 kali), academic library, (10 kali), dan Information, Information needs, dan Information retrieval, masing – masing 5 kali. Kesimpulan penelitian adalah, jumlah artikel, penulis, dan kata kunci terbanyak dipegang oleh BACA. Penelitian terbanyak di BACA berkaitan dengan academic library, bibliometric paling banyak diteliti di KAH, dan information paling banyak diteliti di JIPK.The absence of astudy on the distribution of keywords in LIS journals in Indonesia has prompted research on the distribution of keywords, especially in BACA, Khizanah al Hikah (KAH), and Jurnal Ilmu Informasi Perpustakaan, dan Kearsipan (JIPK), for the 2017-2022 period. The research was conducted with bibliometric method, with the aim of to find out: 1) Number of articles published by BACA, KAH and JIPK; 2) Authors who contributed; 3) Keywords created by the authors were BACA, KAH, and JIPK; 4) Research topics from 3 journals. Data collection is carried out from data sources for each journl, namely BACA, https://jirnalbaca.pdii.lipi.go.od/index.php/baca, KAH, with the address journal.uinalauddin.ac.id/ index.php/khizanah-al-hikmah and JIPK is ui.aac.id/index.php/jipk. Researh results:1) Articles in BACA have 93 titles, 99 titles for KAH, and 60 titles for JIPK; 2) Authors for BACA are 220 people, KAH 217 people, and JIPK 127 people; 3) The number of keywords BACA is 423, KAH 297, and JIPK 264. 4) The research topic with the most BACA is academic library (10 times), KAH is bibliometrics (14 times), and JIPK is information (3 times). 5) Overall, it is known that the most rserach based on keywords is bibliometrics (17 times), academic library (10 times), and information, information needs, information retrieval each 5 times. The conclusion is , that during 2017 – 2021, the highest number of articles, authors, and keywords is held by BACA. Most of the research at BACA is related to the academic library, bibliometrics is the most studied at KAH, and the most researched information is at JIPK
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».