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Enregistrement W4376857897 · doi:10.5114/pcard.2022.127365

Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus

2022· article· en· W4376857897 sur OpenAlexaboutno aff
Zoetta McLoughlin, Melanie Kathol, Amanda McIntosh

Notice bibliographique

RevuePrenatal Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTumors and Oncological Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransplacentalRhabdomyomaSirolimusMedicineInternal medicineTuberous sclerosisFetusCardiologyBiologyPathologyPregnancyPlacenta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AMA McLoughlin Z, Kathol M, McIntosh A. Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus. Prenatal Cardiology. 2022;(1). doi:10.5114/pcard.2022.127365. APA McLoughlin, Z., Kathol, M., & McIntosh, A. (2022). Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus. Prenatal Cardiology, (1). https://doi.org/10.5114/pcard.2022.127365 Chicago McLoughlin, Zoetta, Melanie Kathol, and Amanda McIntosh. 2022. "Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus". Prenatal Cardiology (1). doi:10.5114/pcard.2022.127365. Harvard McLoughlin, Z., Kathol, M., and McIntosh, A. (2022). Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus. Prenatal Cardiology, (1). https://doi.org/10.5114/pcard.2022.127365 MLA McLoughlin, Zoetta et al. "Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus." Prenatal Cardiology, no. 1, 2022. doi:10.5114/pcard.2022.127365. Vancouver McLoughlin Z, Kathol M, McIntosh A. Massive fetal cardiac rhabdomyoma treated with transplacental sirolimus. Prenatal Cardiology. 2022;(1). doi:10.5114/pcard.2022.127365.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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