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Enregistrement W4376865261 · doi:10.33087/wjh.v7i1.1208

Penerapan Sanksi Disiplin terhadap Narapidana Yang Melakukan Pelanggaran Disiplin di Lembaga Pemasyarakatan Perempuan Kelas II B Jambi

2023· article· en· W4376865261 sur OpenAlex
Dedy Syaputra, Said Sahabuddin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWajah Hukum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Justice Studies
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommitSanctionsDisciplineNonprobability samplingPrisonCriminologyClass (philosophy)SociologyDenialPsychologyLawPolitical sciencePopulationEpistemologyPsychoanalysisPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present there have been violations committed by convicts in prisons, including the persecution of fellow criminals. Therefore, this research was conducted through empirical legal methods, which used a legal sociological approach, and there were three types of data sources, namely primary legal materials and secondary legal materials. The sampling technique was purposive sampling using data collection methods, namely interviews and documentary research to develop qualitative analysis. The matter of this research is the application of disciplinary sanctions against convicts who commit disciplinary violations based on Permenkumham Number 6 of 2013 in Class II B Jambi Women's Correctional Institutions is that there is no disciplinary action that will be taken against convicts of abuse cases in these prisons and the obstacles encountered in applying sanctions Discipline for convicts who commit disciplinary violations based on Permenkumham Number 6 of 2013 in the Jambi Class II B Women's Penitentiary is the lack of porcelain Class IIB Jambi Women's Prison, lack of support from inmates and inadequate infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle