Early Interventional Treatments for Patients with Cancer Pain: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Between 10% and 20% of patients with cancer-related pain cannot achieve adequate control following the three-step ladder guidelines by the World Health Organization. Therefore, a "fourth step", including interventional approaches, has been suggested for those cases. Systematic reviews support the early use of interventional procedures to treat refractory cancer pain, control symptoms and prevent opioid dose escalation. There is strong evidence of the efficacy of celiac plexus or splanchnic neurolysis, vertebroplasty, kyphoplasty and intrathecal drug delivery. Those procedures have been found to be associated with a decrease in the symptom burden and opioid consumption, improved quality of life, and suggested as having a potentially positive impact on survival. Several studies have recommended using specific interventional techniques at earlier stages, possibly even when opioid treatment is first being considered. Conversely, leaving these options as a last analgesic resource might not be advisable since the burden these procedures might impose on too ill patients is significant. The objective of this review was to collect the available evidence published on the use of interventional treatments for refractory cancer pain with a particular interest in comparing early versus late indications. The results of the search demonstrated a very low number and quality of articles particularly addressing this question. This scarce number of evidence precluded performing a systematic analysis. A detailed and narrative description of the potential benefits of integrating interventional techniques into clinical guidelines at the early stages of the disease is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».