MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376866262 · doi:10.21926/obm.geriatr.2302236

The Effects of Loneliness on the Aged: A Review

2023· review· en· W4376866262 sur OpenAlexaff
Ami Rokach

Notice bibliographique

RevueOBM Geriatrics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessFeelingAffect (linguistics)Social isolationPsychologySocial supportElderly peopleThematic analysisSocial psychologyDevelopmental psychologyGerontologyMedicineSociologyPsychotherapistQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social support has been shown to have many positive effects on our lives, health, and ability to grow and flourish. Lack, or diminished social support results in loneliness. This thematic review focuses on the elderly, and the loneliness that is part of the life of many of them. The review highlights the social connections and the expectations that the elderly may have of them, and how being connected to others may alleviate, loneliness. Loneliness is known to negatively affect one’s health, social life, familial relationships, and feelings, and their effect on the elderly is described. We all yearn for social support, and the review examines what are the elderly’s expectations from their social support network. Expectations which will significantly affect their commitment to that network, and feeling fulfilled by it. The review concludes with a focus on successful aging and how they can control and minimize their loneliness and feelings of isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOBM GeriatricsMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207