Impact of Life Event Stress among Military Personnel Fighting Boko-Haram Insurgency in North Eastern Nigeria: Any Relationship with Psychological Skills?
Notice bibliographique
Résumé
Psychological Skills Techniques (PST) can minimize the impact of traumatic life event stress but the underlying mechanism of this occurrence has not been fully explored. This study aimed to elucidate the relationship between psychological skills techniques (Social supports, avoidance of destructive-thought, positive self-talk, emotional strength, relaxation skill) and the impact of traumatic life events experienced by Nigerian soldiers deployed to combat Boko-Haram insurgency in North Eastern Nigeria. We used Impact of Event Scale-Revised (IES-R) and Psychological Skills questionnaire (ß=89) to collect data from 146 purposively drawn soldiers from operation “Lafiya Doye”. Our findings show that of the 146 respondents 72.0% experienced recurrent recollections of dreams; 65.0% had physiological reactivity trauma cues, 82.0% had avoidance of trauma related actions, while 62.0% of participants experienced diminished interest in important activities. In addition, the major source of stress for the soldiers was physical violence (78%). In the regression model, it was observed that an increase in the psychological skills will statistically decrease the impact of life event stress experienced by the respondents. Further, result from ANOVA shows that the composite effect of the predictor variables on the criterion variable was statistically significant (F (5,140) =248.369, p<0.05). In terms of magnitude, social support (ß=0.099, t=2.460, p<0.05) was most potent in predicting the impact of life event stress among the solders. We concluded that Psychological Skills Training (PST) can be effectively utilized to reduce the impact of exposure to traumatic life event stress on soldiers deployed to fight Boko-Haram insurgency in North Eastern Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».