MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376866583 · doi:10.1055/s-0043-1766129

Pregnancy and Acute Lymphoblastic Leukemia: A Case Series and Review of Literature

2023· article· en· W4376866583 sur OpenAlexaff
Sukrita Bhattacharjee, Shouriyo Ghosh, Siddhartha Sankar Ray, Sambit Samanta, Nilanjan Sinha, Sandeep Saha, Maitreyee Bhattacharyya

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Medical and Paediatric Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyLymphoblastic LeukemiaPediatricsFetusLeukemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acute lymphoblastic leukemia (ALL) diagnosed during pregnancy is rare and causes ethical and therapeutic challenges. We performed a retrospective search of ALL patients (n = 202) treated at our institution from 2015 to 2020 and found five patients diagnosed during pregnancy. In this report, we discuss the individual patients in detail and the challenges faced during their treatment. The use of established lymphoblastic leukemia treatment protocols and the modifications made therein to prevent untoward chemotherapy-related toxicities to the fetus are discussed in this study. We report the second use of rasburicase during pregnancy in literature with favorable maternal and fetal outcomes. We also present an extensive literature review of 41 cases of ALL in pregnancy previously reported. It is important to note that there is a dearth of guidelines for the treatment of these complex situations, and although certain general principles can be established, an individualized approach is needed in most cases of leukemia diagnosed during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndian Journal of Medical and Paediatric OncologyMême sujetAcute Lymphoblastic Leukemia researchTravaux en français237 207