MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376866736 · doi:10.3350/cmh.2023.0057

Treated chronic hepatitis B is a good prognostic factor of diffuse large B-cell lymphoma

2023· article· en· W4376866736 sur OpenAlexaff
Jeayeon Park, Sung Won Chung, Yun Bin Lee, Hyun‐Jae Shin, Moon Haeng Hur, Heejin Cho, Min Kyung Park, Jeonghwan Youk, Ji Yun Lee, Jeong‐Ok Lee, Su Jong Yu, Yoon Jun Kim, Jung‐Hwan Yoon, Tae Min Kim, Jeong‐Hoon Lee

Notice bibliographique

RevueClinical and Molecular Hepatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaDaewoong Pharmaceutical CompanyFoundation for Liver ResearchNational IT Industry Promotion AgencyYuhanAstraZeneca
Mots-clésMedicineDiffuse large B-cell lymphomaChronic hepatitisLymphomaInternal medicineHepatitis BGastroenterologyPathologyVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Chronic hepatitis B (CHB) is a risk factor for non-Hodgkin lymphoma (NHL). Our recent study suggested that antiviral treatment may reduce the incidence of NHL in CHB patients. This study compared the prognoses of hepatitis B virus (HBV)-associated diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients receiving antiviral treatment and HBV-unassociated DLBCL patients. METHODS: This study comprised 928 DLBCL patients who were treated with rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (R-CHOP) at two referral centers in Korea. All patients with CHB received antiviral treatment. Time-to-progression (TTP) and overall survival (OS) were the primary and secondary endpoints, respectively. RESULTS: Among the 928 patients in this study, 82 were hepatitis B surface antigen (HBsAg)-positive (the CHB group) and 846 were HBsAg-negative (the non-CHB group). The median follow-up time was 50.5 months (interquartile range [IQR]=25.6-69.7 months). Multivariable analyses showed longer TTP in the CHB group than the non-CHB group both before inverse probability of treatment weighting (IPTW; adjusted hazard ratio [aHR]=0.49, 95% confidence interval [CI]=0.29-0.82, p=0.007) and after IPTW (aHR=0.42, 95% CI=0.26-0.70, p<0.001). The CHB group also had a longer OS than the non-CHB group both before IPTW (HR=0.55, 95% CI=0.33-0.92, log-rank p=0.02) and after IPTW (HR=0.53, 95% CI=0.32-0.99, log-rank p=0.02). Although liver-related deaths did not occur in the non-CHB group, two deaths occurred in the CHB group due to hepatocellular carcinoma and acute liver failure, respectively. CONCLUSION: Our findings indicate that HBV-associated DLBCL patients receiving antiviral treatment have significantly longer TTP and OS after R-CHOP treatment than HBV-unassociated DLBCL patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Molecular HepatologyMême sujetHepatitis B Virus StudiesTravaux en français237 207