Real-life exposure to Fusarium toxins deoxynivalenol and zearalenone triggers apoptosis and activates NLRP3 inflammasome in bovine primary theca cells.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cattle are deemed less susceptible to mycotoxins due to the limited internal exposure resulting from rumen microbiota activity. However, the significant amounts of Fusarium mycotoxins deoxynivalenol (DON) and zearalenone (ZEN) frequently detected in bovine follicular fluid samples suggest that they could affect ovarian function. Both mycotoxins trigger several patterns of cell death and activate the NLRP3 inflammasome in the intestine. In vitro studies have reported a number of adverse effects on bovine oocytes. However, the biological relevance of such findings with regard to realistic concentrations of DON and ZEN in bovine follicular fluid is still not clear. Hence, it is important to better characterize the effects of dietary exposure to DON and ZEN on the bovine ovary. Using bovine primary theca cells, this study investigated the effects of real-life patterns for bovine ovary exposure to DON and ZEN, but also DON metabolite DOM-1, on cell death and NLRP3 inflammasome activation. Exposure to DON starting from 0.1µM significantly decreased theca cell viability. The kinetics of phosphatidylserine translocation and loss of membrane integrity showed that ZEN and DON, but not DOM-1, induce an apoptotic phenotype. qPCR analysis of the expression of NLRP3, PYCARD, IL-1β, IL-18, and GSDMD in primary theca cells at concentrations of mycotoxin previously reported in cow follicular fluid clearly indicated that DON and DOM-1 individually and in mixture, but not ZEN, activate NLRP3 inflammasome. Altogether, these results suggest that current European Union guidance values for DON may not protect the bovine ovary from inflammatory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».