Hydrophobic–Hydrophilic Block Copolymer Mediated Tuning of Halide Perovskite Photosensitive Device Stability and Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The polymer additive strategy provides a facile and cost-effective way for passivating defects and trap sites at the grain boundaries and interfaces and acting as a barrier against the external degradation factors in perovskite-based devices. However, limited literature exists discussing the integration of hydrophobic and hydrophilic polymer additives in the form of a copolymer within the perovskite films. The inherent difference in the chemical structure of these polymers and their interaction with perovskite components and the environment leads to critical differences in the respective polymer-perovskite films. The current work utilizes both homopolymer and copolymer strategies to understand the effect of polystyrene (PS) and polyethylene glycol (PEG), two common commodity polymers, over the physicochemical and electro-optical properties of the as-fabricated devices and the distribution of polymer chains across the depth of perovskite films. The hydrophobic PS integrated perovskite devices PS-MAPbI 3, 36 PS- b -1.4-PEG-MAPbI 3, and 21.5 PS- b -20-PEG-MAPbI 3 outperform hydrophilic PEG-MAPbI 3 and pristine MAPbI 3 devices and exhibit higher photocurrent, lower dark currents, and greater stability. A critical difference is also observed in the stability of devices, where rapid decay of performance is observed in the pristine MAPbI 3 films. The deterioration in performance is highly limited for hydrophobic polymer-MAPbI 3 films as they maintain 80% of their initial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».