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Enregistrement W4376868710 · doi:10.1215/10829636-10416571

Empire, Shame, and Medieval Text Editing: The Case of <i>Beowulf</i> Line 1382a

2023· article· en· W4376868710 sur OpenAlexaff
Stephen Yeager

Notice bibliographique

RevueJournal of Medieval and Early Modern Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteratureAbandonment (legal)Representation (politics)ShameReading (process)TemporalityHistoryArtSociologyArt historyPhilosophyEpistemologyLinguisticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay applies the concept of postimperial melancholia, taken from the work of Paul Gilroy, to describe the affective undercurrents of medieval text editing in the latter half of the twentieth century and the first decades of the twenty-first through an example from Beowulf. The discussion is focalized through the emendations to line 1382a, where an ambiguous series of minims leads to different editorial choices in Klaeber's first three editions of the poem, in his second supplement to the third edition, in the fourth edition produced by R. D. Fulk, Robert D. Bjork, and John D. Niles, and in Kevin Kiernan's Electronic Beowulf. The emendation proposed by Klaeber in his second supplement is imbricated in the shameful history of Old English studies and the project of constructing legendary origins for whiteness. Kiernan and the fourth edition editors each reject Klaeber's reading without addressing this history, focusing attention instead on technological and methodological interventions that produce other readings which are then represented alongside Klaeber's. The result is representative of how the closed and nonrecuperative temporality of melancholia is manifest in the principal development of postwar medieval text editing more generally, which is the abandonment of the notion that scholarly interventions constitute progress toward a better representation of a text, in favor of imagining them as expansions of a spatialized critical field around nodes of dissent. The essay concludes that the best way forward for the field is to recognize its melancholia and its causes, so that it might contribute to more productive futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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