Enhancing Self-Compacting Concrete Performance by Substituting Fine Limestone with Wood Ash
Notice bibliographique
Résumé
This work falls within the scope of waste valorization and reuse, specifically agricultural and vegetal waste, in the formulation of self-compacting concrete (SCC) which mainly consist of limestone fines.The production of these fines requires energy consumption and negatively impacts the environment.Partial replacement of these fines with wood ash, which is generated in large quantities from forest incineration, combustion of vegetal waste, and charcoal preparation, becomes a solution to reduce the production cost of these fines and preserve the environment.The study involved creating reference SCC with no wood ash, then replacing the fine limestone with wood ash in volumes of 6.12%, 18%, and 24%, and analyzing the properties of the resulting concrete in both fresh and hardened states.Tests included density, slump flow, L-Box, segregation resistance, Vfunnel, air content, compressive strength, flexural tensile strength, sclerometer resistance, ultrasonic pulse velocity, and elastic modulus, as well as analysis by DRX and FTIR.The findings indicate that partial replacement of fine limestone with wood ash improves the compactness and stability of the concrete, and reduces spreading, particularly in a confined environment.Additionally, the study shows that the SCC with wood ash substitution meets the European standard EFNARC and exhibits acceptable mechanical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».