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Enregistrement W4376870666 · doi:10.1016/s2214-109x(23)00178-x

Sustainable Development Goals summit 2023 and the global pledge on disability-focused early childhood development

2023· article· en· W4376870666 sur OpenAlexaff
Bolajoko O. Olusanya, Vivian G. Cheung, Mijna Hadders‐Algra, Cecilia Breinbauer, Tracey Smythe, Marisol Moreno Angarita, Sally Brinkman, Nihad A. Almasri, Marta Figueiredo, Olaf Kraus de Camargo, Ike Chinonye Nnanna, Sandra S. Block, Claudine Störbeck, Jacob Olusegun Olusanya, Brian D. Berman, Donald Wertlieb, Andrew N. Williams, M. K. C. Nair, Adrian Davis, Scott M. Wright

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgeSummitSustainable developmentMillennium Development GoalsEconomic growthPolitical sciencePovertyDevelopment economicsGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September, 2023, the second global summit on the Sustainable Development Goals (SDGs) will be held during the annual UN General Assembly for the midpoint appraisal of the 2015–30 Agenda for Sustainable Development.1 The summit will review the global progress in implementing the SDGs, consider new challenges that arose since 2015, provide updated policy guidance, and mobilise action to accelerate progress towards achieving the SDGs. This occasion provides a rare and timely opportunity to review the global commitment on early childhood development (ECD) for children younger than 5 years, and to leave no one behind (SDG 4.2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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