MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376870766 · doi:10.1093/ntr/ntad075

Individual and Conjoint Factors Associated With Beliefs About the Harmfulness of Nicotine Replacement Therapies Relative to Combustible Cigarettes Among People Who Smoke: Findings From the 2020 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey

2023· article· en· W4376870766 sur OpenAlexafffundabout
Hua‐Hie Yong, Chandan Karmakar, Mohammod Abdul Motin, Ron Borland, K. Michael Cummings, Shannon Gravely, Geoffrey T. Fong

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Cancer InstituteMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésNicotineEnvironmental healthSmokeMedicineNicotine replacement therapyConjoint analysisPsychiatryWaste managementPreference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study examined individual and conjoint factors associated with beliefs about the harmfulness of nicotine replacement therapies (NRTs) relative to combustible cigarettes (CCs). AIMS AND METHODS: Data analyzed came from 8642 adults (≥18 years) who smoked daily/weekly and participated in the 2020 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey in Australia (n = 1213), Canada (n = 2633), England (n = 3057), and United States (n = 1739). Respondents were asked: "Compared to smoking cigarettes, how harmful do you think nicotine replacement products are?" Responses were dichotomized into "much less" versus otherwise for analysis using multivariable logistic regression models, complemented by decision-tree analysis to identify conjoint factors. RESULTS: Percentages believing that NRTs are much less harmful than CCs were 29.7% (95% CI = 26.2% to 33.5%) in Australia, 27.4% (95% CI = 25.1% to 29.8%) in England, 26.4% (95% CI = 24.4% to 28.4%) in Canada, and 21.7% (95% CI = 19.2% to 24.3%) in the United States. Across all countries, believing nicotine is not at all/slightly harmful to health (aOR = 1.53-2.27), endorsing nicotine vaping products (NVPs) as less harmful than CCs (much less harmful: aOR = 7.24-14.27; somewhat less harmful: aOR = 1.97-3.23), and possessing higher knowledge of smoking harms (aOR = 1.23-1.88) were individual factors associated with increased odds of believing NRTs are much less harmful than CCs. With some country variations, these nicotine-related measures also interacted with each other and sociodemographic variables to serve as conjoint factors associated with the likelihood of accurate NRT relative harm belief. CONCLUSIONS: Many people who regularly smoke cigarettes are unaware that NRTs are much less harmful than cigarettes. Additionally, beliefs about NRTs relative harmfulness appear to be influenced by both individual and conjoint factors. IMPLICATIONS: This study demonstrates that despite past efforts to educate people who smoke about the harms of NRTs relative to CCs, misperceptions around the relative harmfulness of NRTs remain substantial. In all four studied countries, subgroups of people who smoke regularly who are misinformed about the relative harmfulness of NRTs, and who may be reluctant to use NRTs for smoking cessation can be reliably identified for corrective interventions based on their understanding of the harms related to nicotine, NVPs and smoking along with sociodemographic markers. The identified subgroup information can be used to prioritize and inform the development of effective interventions to specifically address the gaps in knowledge and understanding of the various subgroups identified. Our results suggest these may need to be tailored for each country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNicotine & Tobacco ResearchMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207