PET/MRI Assessment of Acute Cardiac Inflammation 1 Month After Left-Sided Breast Cancer Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose was to investigate the utility of <sup>18</sup>F-FDG PET/MRI and serial blood work to detect early inflammatory responses and cardiac functionality changes at 1 mo after radiation therapy (RT) in patients with left-sided breast cancer. <b>Methods:</b> Fifteen left-sided breast cancer patients who enrolled in the RICT-BREAST study underwent cardiac PET/MRI at baseline and 1 mo after standard RT. Eleven patients received deep-inspiration breath-hold RT, whereas the others received free-breathing RT. A list-mode <sup>18</sup>F-FDG PET scan with glucose suppression was acquired. Myocardial inflammation was quantified by the change in <sup>18</sup>F-FDG SUV<sub>mean</sub> (based on body weight) and analyzed on the basis of the myocardial tissue associated with the left anterior descending, left circumflex, or right coronary artery territories. MRI assessments, including left ventricular functional and extracellular volumes (ECVs), were extracted from T1 (before and during a constant infusion of gadolinium) and cine images, respectively, acquired simultaneously during the PET acquisition. Cardiac injury and inflammation biomarker measurements of high-sensitivity troponin T, high-sensitivity C-reactive protein, and erythrocyte sedimentation rate were measured at the 1-mo follow-up and compared with preirradiation values. <b>Results:</b> At the 1-mo follow-up, a significant increase (10%) in myocardial SUV<sub>mean</sub> in left anterior descending segments (<i>P</i> = 0.04) and ECVs in slices at the apex (6%) and base (5%) was detected (<i>P</i> ≤ 0.02). Further, a significant reduction in left ventricular stroke volume (−7%) was seen (<i>P</i> < 0.02). No significant changes in any circulating biomarkers were seen at follow-up. <b>Conclusion:</b> Myocardial <sup>18</sup>F-FDG uptake and functional MRI, including stroke volume and ECVs, were sensitive to changes at 1 mo after breast cancer RT, with findings suggesting an acute cardiac inflammatory response to RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».