Health behaviors and care seeking practices for childhood diarrhea and pneumonia in a rural district of Pakistan: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Diarrhea and pneumonia are the leading causes of morbidity and mortality in children under five, and Pakistan is amongst the countries with the highest burden and low rates of related treatment coverage. We conducted a qualitative study as part of the formative phase to inform the design of the Community Mobilization and Community Incentivization (CoMIC) cluster randomized control trial (NCT03594279) in a rural district of Pakistan. We conducted in-dept interviews and focused group discussions with key stakeholders using a semi-structured study guide. Data underwent rigorous thematic analysis and major themes identified included socio-cultural dynamics, community mobilization and incentives, behavioral patterns and care seeking practices for childhood diarrhea and pneumonia, infant and young child feeding practices (IYCF), immunization, water sanitation and hygiene (WASH) and access to healthcare. This study highlights shortcomings in knowledge, health practices and health systems. There was to a certain extent awareness of the importance of hygiene, immunization, nutrition, and care-seeking, but the practices were poor due to various reasons. Poverty and lifestyle were considered prime factors for poor health behaviors, while health system inefficiencies added to these as rural facilities lack equipment and supplies, resources, and funding. The community identified that intensive inclusive community engagement and demand creation strategies tied to conditioned short term tangible incentives could help foster behavior change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».