Late miscarriage and stillbirth in asymptomatic and symptomatic hospitalised pregnant women in Belgium during the first and second waves of COVID-19: a prospective nationwide population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stillbirth has been recognized as a possible complication of a SARS-CoV-2 infection during pregnancy, probably due to destructive placental lesions (SARS-CoV-2 placentitis). The aim of this work is to analyse stillbirth and late miscarriage cases in unvaccinated pregnant women infected with SARS-CoV-2 during the first two waves (wild-type period) in Belgium. METHODS: Stillbirths and late miscarriages in our prospective observational nationwide registry of SARS-CoV-2 infected pregnant women (n = 982) were classified by three authors using a modified WHO-UMC classification system for standardized case causality assessment. RESULTS: Our cohort included 982 hospitalised pregnant women infected with SARS-CoV-2, with 23 fetal demises (10 late miscarriages from 12 to 22 weeks of gestational age and 13 stillbirths). The stillbirth rate was 9.5‰ for singleton pregnancies and 83.3‰ for multiple pregnancies, which seems higher than for the background population (respectively 5.6‰ and 13.8‰). The agreement between assessors about the causal relationship with SARS-Cov-2 infection was fair (global weighted kappa value of 0.66). Among these demises, 17.4% (4/23) were "certainly" attributable to SARS-CoV-2 infection, 13.0% (3/23) "probably" and 30.4% (7/23) "possibly". Better agreement in the rating was noticed when pathological examination of the placenta and identification of the virus were available, underlining the importance of a thorough investigation in case of intra-uterine fetal demise. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 causality assessment of late miscarriage and stillbirth cases in our Belgian nationwide case series has shown that half of the fetal losses could be attributable to SARS-CoV-2. We must consider in future epidemic emergencies to rigorously investigate cases of intra-uterine fetal demise and to store placental tissue and other material for future analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».