Notice bibliographique
Résumé
The year 2023 marks 100 years since publication of the first report of a hyperglycemic factor in pancreatic extracts which C P Kimball and John R Murlin named glucagon (from GLUCose AGONist). Glucagon has a range of profound effects on metabolism including, but not limited to, stimulation of hepatic glucose production. Dysregulation of glucagon secretion is a key feature of both major forms of diabetes, leading to the concept that diabetes is a bihormonal disorder. Still, the work to fully understand the production and biological effects of glucagon has proceeded at a slower pace compared to that of insulin. A recent resurgence of interest in the islet alpha (α) cell, the predominant site of glucagon production, has been facilitated in part by technological innovations. This work has led to significant developments in the field, from defining how alpha cells develop and how glucagon secretion from pancreatic alpha cells is regulated to determining the role of glucagon in metabolic homeostasis and the progression of both major forms of diabetes. In addition, glucagon is considered to be a promising target for diabetes therapy, with many new potential applications arising from research in this field. This collection of reviews, led by Guest Editors James Cantley, Vincent Poitout and Rebecca Hull-Meichle, is intended to capture the field's current understanding of glucagon and alpha cell biology, as well stimulate additional interest and research on this important hormone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».