Accounting for antihypertensive medication in Mendelian randomization studies of blood pressure: methodological considerations in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mendelian randomization (MR) studies investigating determinants of blood pressure (BP) do not account for antihypertensive medication consistently, which may explain discrepancies across studies. We performed an MR study of the association between body mass index (BMI) and systolic BP (SBP) using five methods to account for antihypertensive medication and evaluated their impact on the estimation of the causal effect and on the assessment of the invalidity of the instruments used in MR. METHODS: Baseline and follow-up data on 20 430 participants from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) Comprehensive cohort (2011-2018) were used. The five methods to account for antihypertensive medication in the MR study were: no correction, adjustment for antihypertensive medication as a covariate in models, exclusion of treated individuals, addition of a constant value of 15 mmHg to measured values of SBP in treated individuals, and using hypertension as a binary outcome. RESULTS: The magnitude of the estimated MR causal effect for SBP (mmHg) varied across the methods of accounting for antihypertensive medication effects ranging from 0.68 (effect per 1 kg/m 2 increase in BMI) in scenario adjusting MR models for medication covariate to 1.35 in that adding 15 mmHg to measured SBP in treated individuals. Conversely, the assessment of the validity of the instruments did not differ across methods of accounting for antihypertensive medication. CONCLUSIONS: Methods to account for antihypertensive medication in MR studies may affect the estimation of the causal effects and must be selected with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,419 | 0,645 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».