Mutational evolution after chemotherapy‐progression in metastatic colorectal cancer revealed by circulating tumor <scp>DNA</scp> analysis
Notice bibliographique
Résumé
Emerging new mutations after treatment can provide clues to acquired resistant mechanisms. Circulating tumor DNA (ctDNA) sequencing has enabled noninvasive repeated tumor mutational profiling. We aimed to investigate newly emerging mutations in ctDNA after disease progression in metastatic colorectal cancer (mCRC). Blood samples were prospectively collected from mCRC patients receiving palliative chemotherapy before treatment and at radiological evaluations. ctDNA from pretreatment and progressive disease (PD) samples were sequenced with a next-generation sequencing panel targeting 106 genes. A total of 712 samples from 326 patients were analyzed, and 381 pretreatment and PD pairs (163 first-line, 85 second-line and 133 later-line [≥third-line]) were compared. New mutations in PD samples (mean 2.75 mutations/sample) were observed in 49.6% (189/381) of treatments. ctDNA samples from later-line had more baseline mutations (P = .002) and were more likely to have new PD mutations (adjusted odds ratio [OR] 2.27, 95% confidence interval [CI]: 1.40-3.69) compared to first-line. RAS/BRAF wild-type tumors were more likely to develop PD mutations (adjusted OR 1.87, 95% CI: 1.22-2.87), independent of cetuximab treatment. The majority of new PD mutations (68.5%) were minor clones, suggesting an increasing clonal heterogeneity after treatment. Pathways involved by PD mutations differed by the treatment received: MAPK cascade (Gene Ontology [GO]: 0000165) in cetuximab and regulation of kinase activity (GO: 0043549) in regorafenib. The number of mutations revealed by ctDNA sequencing increased during disease progression in mCRC. Clonal heterogeneity increased after chemotherapy progression, and pathways involved were affected by chemotherapy regimens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».