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Enregistrement W4376871468 · doi:10.1097/olq.0000000000001833

Evaluating the Impact of the COVID-19–Related Public Health Restrictions on Access to Digital Sexually Transmitted and Blood-Borne Infection Testing in British Columbia, Canada: An Interrupted Time Series Analysis

2023· article· en· W4376871468 sur OpenAlexafffundabout
Ihoghosa Iyamu, Heather Pedersen, Aidan Ablona, Hsiu-Ju Chang, Catherine Worthington, Daniel Grace, Troy Grennan, Jason Wong, Amy Salmon, Mieke Koehoorn, Mark Gilbert

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Interrupted Time Series AnalysisInterrupted time series2019-20 coronavirus outbreakPublic healthSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Environmental healthVirologyDemographyStatisticsOutbreakNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence of long-term impacts of COVID-19-related public health restrictions on digital sexually transmitted and blood-borne infection (STBBI) testing utilization is limited. We assessed these impacts on GetCheckedOnline (a digital testing resource for STBBIs) relative to all STBBI tests in British Columbia (BC). METHODS: Interrupted time series analyses were conducted using GetCheckedOnline program data comparing monthly test episodes (STBBI tests per requisition) among BC residents, stratified by BC region, and testers' sociodemographic and sexual risk profiles, for the prepandemic (March 2018-February 2020) and pandemic periods (March 2020-October 2021). Trends in GetCheckedOnline testing per 100 STBBI tests in BC regions with GetCheckedOnline were analyzed. Each outcome was modeled using segmented generalized least squared regression. RESULTS: Overall, 17,215 and 22,646 test episodes were conducted in the prepandemic and pandemic periods. Monthly GetCheckedOnline test episodes reduced immediately after restrictions. By October 2021 (end of the pandemic period), monthly GetCheckedOnline testing increased by 21.24 test episodes per million BC residents (95% confidence interval, -11.88 to 54.84), and GetCheckedOnline tests per 100 tests in corresponding BC regions increased by 1.10 (95% confidence interval, 0.02 to 2.17) above baseline trends. After initial increases among users at higher STBBI risk (symptomatic testers/testers reporting sexual contacts with STBBIs), testing decreased below baseline trends later in the pandemic, whereas monthly GetCheckedOnline testing increased among people 40 years or older, men who have sex with men, racialized minorities, and first-time testers via GetCheckedOnline. CONCLUSIONS: Sustained increases in utilization of digital STBBI testing during the pandemic suggest fundamental changes in STBBI testing in BC, highlighting the need for accessible and appropriate digital testing, especially for those most affected by STBBIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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