Evaluating the Impact of the COVID-19–Related Public Health Restrictions on Access to Digital Sexually Transmitted and Blood-Borne Infection Testing in British Columbia, Canada: An Interrupted Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence of long-term impacts of COVID-19-related public health restrictions on digital sexually transmitted and blood-borne infection (STBBI) testing utilization is limited. We assessed these impacts on GetCheckedOnline (a digital testing resource for STBBIs) relative to all STBBI tests in British Columbia (BC). METHODS: Interrupted time series analyses were conducted using GetCheckedOnline program data comparing monthly test episodes (STBBI tests per requisition) among BC residents, stratified by BC region, and testers' sociodemographic and sexual risk profiles, for the prepandemic (March 2018-February 2020) and pandemic periods (March 2020-October 2021). Trends in GetCheckedOnline testing per 100 STBBI tests in BC regions with GetCheckedOnline were analyzed. Each outcome was modeled using segmented generalized least squared regression. RESULTS: Overall, 17,215 and 22,646 test episodes were conducted in the prepandemic and pandemic periods. Monthly GetCheckedOnline test episodes reduced immediately after restrictions. By October 2021 (end of the pandemic period), monthly GetCheckedOnline testing increased by 21.24 test episodes per million BC residents (95% confidence interval, -11.88 to 54.84), and GetCheckedOnline tests per 100 tests in corresponding BC regions increased by 1.10 (95% confidence interval, 0.02 to 2.17) above baseline trends. After initial increases among users at higher STBBI risk (symptomatic testers/testers reporting sexual contacts with STBBIs), testing decreased below baseline trends later in the pandemic, whereas monthly GetCheckedOnline testing increased among people 40 years or older, men who have sex with men, racialized minorities, and first-time testers via GetCheckedOnline. CONCLUSIONS: Sustained increases in utilization of digital STBBI testing during the pandemic suggest fundamental changes in STBBI testing in BC, highlighting the need for accessible and appropriate digital testing, especially for those most affected by STBBIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».