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Enregistrement W4376871713 · doi:10.1111/cars.12439

Beyond nullification of dissent: On unmaking the university

2023· article· en· W4376871713 sur OpenAlexaffabout
Neil M. Price

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissentRacismMedia studiesSociologyArt historyLibrary scienceLawHistoryPolitical scienceGender studiesPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, universities in Canada have increasingly styled themselves as being invested in addressing anti-Black racism, coloniality, and histories of exclusion (McGill University, 2020; Scarborough Charter, 2022; Universities Canada, 2022).We see this institutional styling manifested in a range of administrative postures and performative gestures.To appear interested in addressing long-standing grievances of racism and colonization, universities have ramped-up and mass-promoted implementation of equity-focused initiatives such as equity, diversity, and inclusion (EDI) offices, executive-level EDI positions, equity-focused stakeholder consultations, race-based data collection initiatives, EDI working groups, subcommittees, and councils, as well as anti-racism charters, statements of solidarity, training, workshops, and so on.Yet these efforts have done little to meaningfully address entrenched forms of anti-Black racism at every level of the university (Hampton, 2016; Thobani, 2021;Walcott, 2021).Rather than review the innumerable ways in which institutions resist change, I provide a few examples of how institutions have nullified Black dissent, so shedding light on how universities respond to Black insurgency.I then put forward four principles derived from my higher education research grounded in the Black Radical Tradition and Black Queer Feminist theory, to offer criteria for unmaking the university. THE FORGETTING MACHINE: TWO EXAMPLESUniversities are committed to a performative course of action that does not meaningfully address entrenched forms of racial exclusion.Simply put, these strategies are meant to nullify dissent and maintain the status quo.Universities have become increasingly sophisticated in stifling challenges to power through incorporation, co-optation, and through what Roderick Ferguson (2012) refers to as "minority difference".Like the state and capital, the academy now takes up insurgence from oppressed communities, adapting hegemonic practices to discipline the challenge this represents to dominant actors.Together, these strategies impede and frustrate radical calls for change in the university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0240,117
Communication savante0,0200,020
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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