Giving birth in a good way when it must take place away from home: Participatory research into visions of Inuit families and their Montreal‐based medical providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transferring pregnant women out of their communities for childbirth continues to affect Inuit women living in Nunavik-Inuit territory in Northern Quebec. With estimates of maternal evacuation rates in the region between 14% and 33%, we examine how to support culturally safe birth for Inuit families when birth must take place away from home. METHODS: A participatory research approach explored perceptions of Inuit families and their perinatal healthcare providers in Montreal for culturally safe birth, or "birth in a good way" in the context of evacuation, using fuzzy cognitive mapping. We used thematic analysis, fuzzy transitive closure, and an application of Harris' discourse analysis to analyze the maps and synthesize the findings into policy and practice recommendations. RESULTS: Eighteen maps authored by 8 Inuit and 24 service providers in Montreal generated 17 recommendations related to culturally safe birth in the context of evacuation. Family presence, financial assistance, patient and family engagement, and staff training featured prominently in participant visions. Participants also highlighted the need for culturally adapted services, with provision of traditional foods and the presence of Inuit perinatal care providers. Stakeholder engagement in the research resulted in dissemination of the findings to Inuit national organizations and implementation of several immediate improvements in the cultural safety of flyout births to Montreal. CONCLUSIONS: The findings point toward the need for culturally adapted, family-centered, and Inuit-led services to support birth that is as culturally safe as possible when evacuation is indicated. Application of these recommendations has the potential to benefit Inuit maternal, infant, and family wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».