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Enregistrement W4376871950 · doi:10.1007/s00127-023-02487-z

Three reasons why parental burnout is more prevalent in individualistic countries: a mediation study in 36 countries

2023· article· en· W4376871950 sur OpenAlexaff
Isabelle Roskam, Joyce Aguiar, Ege Akgün, Andrew Arena, Gızem Arıkan, Kaisa Aunola, Eliane Besson, Wim Beyers, Émilie Boujut, Maria Elena Brianda, Anna Brytek‐Matera, A. Meltem Budak, Noémie Carbonneau, Filipa César, Bin‐Bin Chen, Géraldine Dorard, Luciana Carla dos Santos Elias, Sandra Dunsmuir, Natalia Egorova, Nicolas Favez, Anne Marie Fontaine, Heather M. Foran, Julia Fricke, Kaichiro Furutani, Myrna Gannagé, Maria Filomena Gaspar, Lucie Godbout, Amit Goldenberg, James J. Gross, Maria Ancuta Gurza, Mai Helmy, Mai Trang Huynh, Taishi Kawamoto, Ljiljana B. Lazarević, Sarah Le Vigouroux, Astrid Lebert-Charron, Vanessa Barbosa Romera Leme, Carolyn MacCann, Denisse Manrique‐Millones, Marisa Matias, María Isabel Miranda‐Orrego, Marina Miscioscia, Clara I. Morgades-Bamba, Seyyedeh Fatemeh Mousavi, Ana Muntean, Sally Olderbak, Fatumo Osman, Daniela Oyarce-Cadiz, Pablo A. Pérez-Díaz, K. V. Petrides, Claudia Pineda‐Marín, Alena Prikhidko, Ricardo Teodoro Ricci, Fernando Salinas‐Quiroz, Ainize Sarrionandia, Céline Scola, Alessandra Simonelli, Paola Silva Cabrera, Bart Soenens, Emma Sorbring, Matilda Sorkkila, Charlotte Schrooyen, Elena Stănculescu, Elena Starchenkova, Dorota Szczygieł, Javier Tapia, Thi Minh Thuy Tri, Mélissa Tremblay, H.J.A. van Bakel, Lesley Verhofstadt, Jaqueline Wendland, Saengduean Yotanyamaneewong, Moïra Mikolajczak

Notice bibliographique

RevueSocial Psychiatry and Psychiatric Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFédération Wallonie-Bruxelles
Mots-clésSocializationIndividualismBurnoutMediationPsychologyAgency (philosophy)Developmental psychologySocial psychologyClinical psychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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