Social integration and risk of mortality among African-Americans: the Jackson heart study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Evidence suggests that greater social integration is related to lower mortality rates. However, studies among African-Americans are limited. We examined whether higher social integration was associated with lower mortality in 5306 African-Americans from the Jackson Heart Study, who completed the Berkman-Syme Social Network Index in 2000–2004 and were followed until 2018. Methods We estimated hazard ratios (HR) of mortality by categories of the Social Network Index (i.e., high social isolation, moderate social isolation [reference group], moderate social integration, high social integration) using Cox proportional hazard models. Covariates included baseline sociodemographics, depressive symptoms, health conditions, and health behaviors. Results Compared with moderate isolation, moderate integration was associated with an 11% lower mortality rate (HR = 0.89, 95% confidence interval [CI] 0.77, 1.03), and high integration was associated with a 25% lower mortality rate (HR = 0.75, 95% CI 0.64, 0.87), controlling for sociodemographics and depressive symptoms; compared with moderate isolation, high isolation was related to a 34% higher mortality rate (HR = 1.34, 95% CI 1.00, 1.79). Further adjustment of potential mediators (health conditions and health behaviors) only slightly attenuated HRs (e.g., HRmoderate integration = 0.90, 95% CI 0.78, 1.05; HRhigh integration = 0.77, 95% CI 0.66, 0.89). Conclusion Social integration may be a psychosocial health asset with future work needed to identify biobehavioral processes underlying observed associations with mortality among African-Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».