Myoelectric activity and improvements in strength and hypertrophy are unaffected by the ankle position during prone leg curl exercise – a within person randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To examine the effect of ankle position (i.e. gastrocnemius muscle length) on training outcomes during leg curl exercise, we recruited untrained and trained healthy adults to participate in two separate experiments. In Experiment 1, we studied the acute influence of ankle position on knee flexor myoelectric (EMG) activity during leg curl exercise in a group of trained and a separate group of untrained adults. In Experiment 2, we studied the effects of ankle position on knee flexors muscle thickness and torque across a 10‐week training protocol in trained adults. We hypothesized that leg curl exercise with the ankle in a plantarflexed position would enhance EMG activity, muscular strength, and hamstrings muscle thickness. We randomized the legs within a person to perform leg curl exercise with one in a plantarflexed position and the other in a dorsiflexed position. Experiment 1 revealed no significant differences between ankle positions in the EMG activity of hamstring muscle in either group (all p > 0.05). Experiment 2 revealed a significant pre‐ to post‐intervention increase in biceps femoris long head (BFLH) muscle thickness (p = 0.026) and isometric torque (p = 0.03), but there were no significant effects of the ankle position (p = 0.596) or interaction between ankle position and timepoint for these variables (p = 0.420). In sum, the ankle position did not have acute effects on hamstrings EMG activity, nor did it affect strength and hypertrophy adaptations after 10‐weeks of leg curl exercise training. Interestingly, however, the limb which performed leg curl exercise in a dorsiflexed position performed a higher total training volume. Highlights Different ankle positions (i.e. dorsiflexion or plantarflexion) do not affect hamstrings EMG activity during prone leg curl exercise. Different ankle positions show similar adaptation in strength and hypertrophy of biceps femoris long head after 10 weeks of training. Training in the plantarflexed position may be useful for time‐constrained individuals, allowing similar training adaptations with smaller training volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».